Pós-Graduação

O Departamento sedia o Programa de Pós-Graduação em Estatística da Universidade de Brasília (PPGEST), oferecendo cursos de Mestrado e Doutorado Acadêmicos dedicados à pesquisa científica avançada e à inovação metodológica.

A pós-graduação no EST

O Programa de Pós-Graduação em Estatística (PPGEST) da Universidade de Brasília é o polo de formação pós-graduada e pesquisa avançada em métodos quantitativos, probabilidade e inferência no Centro-Oeste brasileiro. Sediado no Prédio CIC/EST do Campus Universitário Darcy Ribeiro, o programa reúne pesquisadores doutores atuantes em fronteiras do conhecimento analítico.

Com cursos de Mestrado e Doutorado, o PPGEST prepara pesquisadores capacitados a formular novos modelos teóricos, desenvolver algoritmos computacionais eficientes e solucionar problemas empíricos complexos demandados por agências públicas, instituições reguladoras, centros médicos e empresas de base tecnológica.

Intercâmbio acadêmico e difusão científica

O programa promove regularmente encontros científicos de destaque, como o Workshop da Pós-Graduação em Estatística da UnB e a série contínua de seminários de pesquisa, fomentando o diálogo entre pós-graduandos, docentes e especialistas nacionais e internacionais.

Cursos de pós-graduação

Mestrado Acadêmico em Estatística

Stricto Sensu

Destinado a graduados em Estatística, Matemática, Computação, Engenharia e áreas correlatas que buscam aprofundamento rigoroso na teoria estatística e suas aplicações. O curso exige cumprimento de disciplinas fundamentais, exame de qualificação e defesa de dissertação com contribuição metodológica ou aplicada perante banca examinadora.

Mestrado acadêmico · Formação de pesquisadores e docentes

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Doutorado Acadêmico em Estatística

Stricto Sensu

Direcionado à qualificação de doutores com autonomia científica e capacidade de liderança em pesquisa de ponta. Os doutorandos desenvolvem teses inéditas com forte inserção em periódicos internacionais e redes de colaboração científica.

Doutorado acadêmico · Pesquisa avançada e inovação teórica

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