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Nivelamento em Estatística Matemática 2022
Curso de Nivelamento em Estatística Matemática é oferecido anualmente, inspirando este projeto, pensado como apoio às disciplinas com elevadas taxas de evasão e retenção no IE, como Introdução à Probabilidade, Cálculo I, II e III, Cálculo de Probabilidades I e II e Inferência Estatística, entre outras
Apresentação
O Laboratório de Inovação Educacional (LAB_ie) reúne docentes, estudantes e profissionais da educação em torno de um objetivo comum: experimentar, avaliar e difundir práticas pedagógicas apoiadas por tecnologia.
O projeto parte da constatação de que boa parte das iniciativas de inovação educacional não chega à sala de aula por falta de espaço para experimentação acompanhada. O LAB_ie oferece esse espaço: um ambiente em que propostas são prototipadas com professores da rede, testadas com turmas reais e documentadas de forma que outras escolas possam reproduzi-las.
O projeto consta no SIGAA sob o código PJ124-2026. O registro identifica a professora Letícia Lopes Leite como coordenadora e apresenta o LAB_ie como um ecossistema de inovação educacional.
- 01Criar um ambiente permanente de experimentação de práticas pedagógicas apoiadas por tecnologia.
- 02Apoiar professores da educação básica e do ensino superior no desenho de atividades inovadoras.
- 03Documentar e publicar as experiências realizadas, de modo que possam ser reproduzidas por outras instituições.
- 04Envolver estudantes de graduação e de pós-graduação no desenvolvimento e na avaliação das propostas.
Informações do projeto
Situação
Em atividade
Período
Janeiro de 2026 a dezembro de 2026
Registro no SIGAA
PJ124-2026
Área temática
Educação
Unidade responsável
Departamento de Ciência da Computação
Coordenação
Letícia Lopes Leite
Equipe
Quatro docentes, dois técnicos em tecnologia educacional e dez estudantes de graduação e de pós-graduação
Modalidade
Atividades presenciais no laboratório, com encontros de formação também on-line
Parcerias
Escolas públicas do Distrito Federal e programas de pós-graduação da própria instituição
Desenvolvimento do projeto
O laboratório funciona em ciclos de prototipagem. Cada ciclo começa por uma escuta com professores parceiros, que trazem um problema concreto de sala de aula; segue com o desenho colaborativo de uma proposta; e termina com aplicação acompanhada, avaliação e publicação do relato.
As propostas envolvem recursos variados — do uso de dados educacionais à criação de materiais interativos — sempre com atenção ao que é sustentável na realidade da escola parceira. A equipe evita soluções que dependam de infraestrutura indisponível na rede pública.
Metodologia
Design participativo em ciclos curtos: escuta com os professores, prototipagem colaborativa, aplicação acompanhada em turma real, avaliação com participantes e publicação do relato em formato reutilizável.
Oficinas de prototipagem
Encontros mensais em que professores e estudantes desenham propostas pedagógicas a partir de problemas trazidos pelas escolas.
Residência pedagógica no laboratório
Período de imersão em que professores parceiros acompanham o desenvolvimento e a avaliação das propostas.
Seminários de inovação educacional
Encontros abertos com apresentação de experiências e discussão de resultados com a comunidade escolar.
Banco de experiências
Repositório público com os relatos, materiais e instrumentos de avaliação produzidos em cada ciclo.
Público e abrangência
Público de interesse
Professores da educação básica e do ensino superior, gestores escolares, estudantes de licenciatura e de Computação interessados em tecnologia educacional.
Local e abrangência
Laboratório instalado no Campus Universitário Darcy Ribeiro, com atividades em escolas parceiras do Distrito Federal e encontros abertos em formato on-line.
Resultados e produções
Os ciclos concluídos originaram relatos de experiência, instrumentos de avaliação de atividades mediadas por tecnologia e materiais de apoio à formação de professores. Todo o acervo é publicado em licença aberta e organizado por nível de ensino.
Formas de participação
Escolas e redes de ensino interessadas em propor um problema para um ciclo de prototipagem podem entrar em contato com a coordenação. Cada ciclo comporta um número limitado de propostas, definido no início do semestre.
Estudantes de graduação e de pós-graduação podem integrar a equipe como bolsistas ou voluntários, com atuação no desenho, na aplicação ou na avaliação das propostas.
Informações do projeto
Situação
Em atividade
Período
Edições semestrais e anuais
Registro no SIGAA
Atividade de Extensão (EST/IE)
Área temática
Educação e Ciências Exatas
Unidade responsável
Departamento de Estatística — Instituto de Ciências Exatas (IE/UnB)
Coordenação
Prof. Dr. Lucas Moreira
Equipe
Docentes do Departamento de Estatística e discentes monitores e bolsistas de extensão
Encontros
Aulas modulares teóricas e práticas, com aplicação de listas e estudos dirigidos
Pré-requisitos
Interesse em reforço acadêmico; aberto a graduandos da UnB, rede pública e ingressantes
Desenvolvimento do projeto
As atividades são estruturadas em módulos progressivos que abrangem desde as bases operatórias (somatórios, produtórios e propriedades fundamentais) até aplicações de inferência e cálculo de probabilidades. Cada módulo articula exposição conceitual, resolução comentada de exercícios e plantões de dúvidas.
Além das aulas teóricas, o projeto integra tópicos de computação aplicada à estatística, estimulando o uso de ferramentas digitais para visualização de dados e solução prática de problemas quantitativos.
Metodologia
Revisão orientada por competências essenciais, resolução assistida de problemas, materiais instrucionais de apoio, monitoria acadêmica ativa e acompanhamento longitudinal do desempenho dos participantes.
Matemática Elementar
Revisão de teoria dos conjuntos, relações, funções, polinômios, somatórios e produtórios.
Análise Combinatória
Princípios de contagem, permutações, arranjos, combinações e binômio de Newton aplicados.
Probabilidade e Estatística
Espaço amostral, eventos, axiomas de probabilidade, estatística descritiva e representação de dados.
Computação em Estatística
Introdução ao ambiente computacional e algoritmos básicos voltados para a análise quantitativa.
Público e abrangência
Público de interesse
Estudantes matriculados em cursos com disciplinas de Exatas (Estatística, Matemática, Engenharias, Computação, Economia), ingressantes recentes e alunos do ensino médio da rede pública.
Local e abrangência
Prédio do CIC/EST e auditórios do Instituto de Ciências Exatas, Campus Universitário Darcy Ribeiro (Asa Norte), com suporte a atividades e materiais remotos.
Resultados e produções
O projeto produz apostilas, listas de exercícios resolvidos e materiais didáticos de suporte, além de relatórios analíticos sobre o impacto do nivelamento no Coeficiente de Rendimento (IRA) e na redução de reprovações nas disciplinas do ciclo básico.
Formas de participação
As turmas são abertas e gratuitas. As inscrições são divulgadas no início de cada semestre letivo pelos canais oficiais do Instituto de Ciências Exatas e do Departamento de Estatística.
Estudantes de graduação com bom rendimento acadêmico podem se candidatar a vagas de monitoria e bolsas de extensão conforme os editais publicados pelo departamento.