O estudo que motivou esse trabalho são dados referentes a contratos de cartão de crédito de uma instituição financeira. O maior interesse do estudo estava em avaliar proporção de cartões que são mantidos ativos por um longo período de tempo, além do tempo até o cancelamento voluntário ou involuntário do cartão de crédito. A estrutura dos dados em análise envolve técnicas de análise de sobrevivência com riscos competitivos, pois o cartão pode ser cancelado voluntariamente ou involuntariamente. Além disso, os dados apresentam uma proporção de clientes que mantêm o cartão ativo por um longo tempo, caracterizando dados de longa duração ou fração de cura. Motivados por esse exemplo, nesta palestra revisamos os conceitos de riscos competitivos e fração de cura e discutimos modelos de regressão para a análise de dados com riscos competitivos e fração de cura, com ênfase na aplicação da técnica baseada em pseudo-valores calculados para função de incidência acumulada. Este trabalho foi realizado conjuntamente com Tamie Beatriz Medeiros Komino.